Почему автоматические предложения обычно неэффективны

Большинство платформ предлагают несколько вариантов автоматически создаваемых миниатюр. Это кадры, снятые в фиксированных пропорциональных позициях в файле — примерно в начале, середине и конце — без понятия, открыты ли глаза объекта, читаема ли композиция или происходит что-то интересное.

Результат предсказуем: размытие в середине жеста, переходный кадр наполовину черный или широкий план, на котором объект занимает сорок пикселей. Никто из них точно не ошибается. Это всего лишь три произвольных образца из десятков тысяч.

Сделать это самостоятельно — это не искусство. Речь идет о рассмотрении разумного количества кандидатов вместо трех случайных.

Шаг 1. Отберите моменты, которые действительно что-то содержат

Извлечение каждого кадра — неверный инстинкт — десятиминутное видео при 30 кадрах в секунду — это 18 000 изображений, и вы их не посмотрите. Вам нужен доступный для просмотра набор частей видео, где что-то происходит.

Продуктивный подход состоит в том, чтобы извлекать фрагменты, а не все сразу:

  • Первый этап — широкий выбор. Один кадр каждые 10 секунд во всем видео. Десятиминутное видео дает 60 изображений. Сканируйте их, чтобы найти многообещающие кадры: хорошее выражение лица, чистый фон, насыщенный цвет.
  • Пропуск второй — вокруг хороших. Возьмите две или три наиболее многообещающие временные метки и повторно извлеките эти области в одном кадре каждые 0,2–0,5 секунды, используя ползунок временного диапазона. Теперь вы выбираете между лучшей версией хорошего момента, а не одним произвольным его образцом.

Определенные моменты заслуживают внимания: бит сразу после реакции, момент, когда демонстрация впервые показывает готовый результат, момент, когда объект наклоняется к камере, а также любой кадр, где жест руки находится в самом широком положении, а не в середине движения.

Пропустите первые две секунды. Вступительные кадры почти всегда содержат стабилизирующийся кадр, плавное затухание или титульную карточку. Автоматически сгенерированный первый вариант обычно находится именно в этой мертвой зоне, и это во многом объясняет, почему он выглядит плохо.

Шаг 2. Четыре теста, которые должен пройти кандидат

Как только у вас появится тридцать или сорок кандидатов, большинство из них быстро отсеется. В порядке удаления:

Выживет ли он при ширине 210 пикселей?

Этот тест имеет наибольшее значение и его чаще всего пропускают. Миниатюры просмотра часто имеют ширину около 210 пикселей; в телефонной ленте, иногда меньше. Все, что зависит от мелких деталей, полностью исчезает.

Проверьте правильно: откройте кандидата и уменьшите масштаб средства просмотра изображений до тех пор, пока он не станет примерно размером с большой палец, или поместите его в уменьшенный документ. Если вы не можете понять, о чем видео такого размера, кадр — это украшение, а не сообщение — независимо от того, насколько хорошо оно выглядит в полном разрешении.

Действительно ли объект в кадре большой?

Общие кадры умирают при размере миниатюр. Лицо должно занимать существенную долю кадра — грубо говоря, не менее четверти высоты. Если вам лучше всего подходит общий кадр, обрежьте его; обрезка из источника 4K по-прежнему оставляет большое разрешение.

Есть ли реальный контраст на фоне?

Миниатюры располагаются рядом с дюжиной конкурентов на белой или темной странице. Объект в серой рубашке на фоне серой стены исчезает. Ищите кадры, в которых объект отличается от фона яркостью или цветом, а не только тем, что находится в фокусе.

Является ли он резким на уровне пикселей?

Размытие в движении, невидимое во время воспроизведения, очень заметно в кадре. Увеличьте масштаб до 100% и посмотрите на глаза и любой текст. Именно здесь ступенчатость кадров оправдывает себя — соседний кадр часто становится заметно резче без каких-либо композиционных затрат. Загрузите клип в инструмент покадровой обработки сделайте шаг на один кадр в обе стороны от вашего кандидата и сравнить.

Шаг 3. Подберите правильное разрешение и формат

Некоторые точные цифры, потому что они незаметно портят хороший выбор.

  • 1280×720 — это практический минимум миниатюру формата 16:9. Больше — хорошо; меньший масштаб увеличивается и выглядит мягким везде, где он отображается.
  • Извлеките исходное разрешение, уменьшите позже. Источник 4K дает кадр размером 3840×2160 — обрежьте его, и у вас все равно будет гораздо больше, чем 720p. Извлечение небольшого размера и увеличение масштаба отбрасывают эту возможность.
  • PNG из экстрактора если вы собираетесь редактировать — добавьте текст, обрежьте, отрегулируйте уровни. При каждом прохождении JPEG через редактор добавляются артефакты, которые появляются на плоском фоне.
  • JPEG для окончательной загрузки, в высоком качестве. Большинство платформ ограничивают загрузку миниатюр размером в пару мегабайт и в любом случае будут перекодировать; если предоставить им чистый высококачественный JPEG, перекодирование будет лучше, чем минимальное.

Если ваш исходный материал имеет разрешение 1080p, у вас есть разрешение 1920×1080 для работы — достаточно для скромного, но не агрессивного кадрирования. Запланируйте обрезку, прежде чем приступать к ней.

Шаг 4. Проверьте кандидата в контексте, а не изолированно.

Миниатюра никогда не отображается отдельно. Прежде чем принять решение:

  1. Увеличьте его примерно до 210 пикселей в ширину и поместите рядом с несколькими миниатюрами из похожих видео. Читается ли он по-другому или сочетается?
  2. Посмотрите на телефоне. Большая часть просмотра происходит там, и видимый размер меньше, чем на мониторе.
  3. Если вы планируете добавить текст, разместите его сейчас — текст обычно занимает треть кадра, а лучший кадр без текста часто не является лучшим кадром с ним.
  4. Проверьте как светлый, так и темный фон. Темная миниатюра может исчезнуть в темном интерфейсе.

Повторяемая десятиминутная рутина

  1. Широкая развертка. Загрузите готовое видео, установите временной интервал на 10 секунд, извлеките и загрузите ZIP. Шестьдесят изображений для десятиминутного видео.
  2. Короткий список. Просмотрите их, используя значки большого размера и отметьте три или четыре перспективные временные метки.
  3. Увеличение. Для каждого установите временной диапазон примерно ±3 секунды вокруг него и извлекайте данные с интервалом в 0,2 секунды. Примерно 30 изображений в минуту.
  4. Примените четыре теста. Сначала размер миниатюр — он устраняет самое быстрое.
  5. Победитель - шаг кадра. Проверьте резкость по одному кадру с каждой стороны и выберите лучшее из трех.
  6. Обрезка, добавление текста, экспорт. Не менее 1280×720, JPEG, высокое качество.

Извлечение выполняется локально, поэтому длинное видео не требует времени на загрузку, а сетка предварительного просмотра означает, что вы выбираете изображения, а не временные метки. Узким местом является ваше собственное решение, и именно там оно и должно быть.

Одна вещь, о которой стоит прояснить

Это рабочий процесс для отснятого материала, который вы создали или имеете право использовать. Извлечение кадров из чужого видео для использования в качестве собственной миниатюры является проблемой авторского права независимо от того, какой инструмент создал изображение — и инструменты на этом сайте читают уже имеющиеся у вас локальные файлы, они ничего не извлекают из платформы. Если вы работаете с сохраненной копией собственной загрузки, см. примечания на странице фрейма YouTube о том, какие файлы он охватывает.